Corpo Docente 2025-2026
Il corpo docente del Master in Big Data Analytics è composto da professori, ricercatori e professionisti di grande esperienza nei settori del data mining, machine learning, big data analytics e intelligenza artificiale.
Andrea Cossu
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Andrea Cossu
Ruolo: teacher
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Andrea Cossu è un ricercatore al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull'apprendimento automatico e continuo in ambienti dinamici, con applicazioni a modelli pre-allenati e sistemi dinamici adattivi. Andrea è stato membro del Board e Tesoriere dell'associazione non-profit ContinualAI e uno dei maintainer della libreria Avalanche. Andrea ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, è stato ricercatore in visita a KU Leuven e ricercatore in visita a Google Brain.
Viola Bachini
Freelance Journalist
Viola Bachini
Ruolo: teacher
Istituzione: Freelance Journalist
Biografia
Ho conseguito il Master Biennale in Comunicazione della Scienza alla Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste e lavoro nell'ambito collaborando con diverse istituzioni. In particolare, scrivo le pagine di scienza e tecnologia di diverse riviste nazionali, tra cui Repubblica e L'Espresso. Sono borsista al KDD Lab (Università di Pisa - Cnr), dove mi occupo della comunicazione del master in Big Data, del corso di laurea in Business Informatics e delle attività di laboratorio.
Chiara Boldrini
Istituto di Informatica e Telematica, CNR
Chiara Boldrini
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di Informatica e Telematica, CNR
Biografia
Chiara Boldrini è Prima Ricercatrice presso l'IIT-CNR e responsabile del laboratorio di AI & Data Science dell'unità di ricerca Ubiquitous Internet. I suoi interessi di ricerca includono l'AI decentralizzata centrata sull'uomo, l'apprendimento causale nei sistemi pervasivi, i modelli comportamentali/cognitivi umani per l'analisi e la progettazione di reti sociali online/Metaverso.
Giovanni Comandè
Scuola Superiore Sant'Anna
Giovanni Comandè
Ruolo: teacher
Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna
Biografia
Giovanni Comandè (LLM Harvard Law School USA, Ph.D. Scuola Superiore Sant'Anna) è Professore Ordinario di Diritto Privato comparato alla Scuola Superiore Sant'Anna dove ha studiato anche quale allievo ordinario.
Daniele Fadda
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Daniele Fadda
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Daniele Fadda è information designer e tecnologo presso l'ISTI-CNR dove copre il ruolo di Communication Manager dell'infrastruttura di ricerca europea SoBigData. Laureato in Communication Design al Politecnico di Milano (presso il Density Design Lab), ha frequentato la prima edizione di questo Master. Vanta oltre quindici anni di esperienza nella visualizzazione di sistemi complessi, in particolare nel campo della mobilità e dell'explainable AI. Dal 2016 collabora con il KDD Lab, integrando design, data science e informatica a supporto della ricerca scientifica.
Tiziano Fagni
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Tiziano Fagni
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Tiziano Fagni è un ricercatore informatico che lavora presso l'ISTI,CNR con interessi di ricerca che coprono i settori del machine learning e del data mining, e principalmente focalizzati su problematiche di NLP applicate in contesti applicativi di text analytics. Sempre in ambito testuale, si interessa anche di problematiche di scalabilità degli algoritmi di machine learning su domini applicativi di tipo BIG DATA e ultimamente anche di tecnologie di deep learning.
Francesca Naretto
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Francesca Naretto
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Francesca Naretto è una ricercatrice presso l'Università di Pisa. Ha conseguito il dottorato in Data Science alla Scuola Normale Superiore, dove si è occupata dell'intersezione tra spiegabilità e privacy nei modelli di apprendimento automatico. I suoi interessi di ricerca riguardano l'intelligenza artificiale etica, in particolare la privacy, la fairness ed il learning federato. Attualmente studia come questi principi possano essere integrati nella progettazione di sistemi di IA affidabili, trasparenti e conformi alle normative europee.
Giulio Ferrigno
Scuola Superiore Sant'Anna
Giulio Ferrigno
Ruolo: teacher
Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna
Biografia
Giulio Ferrigno è Ricercatore (RTD-B) presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa. Ha svolto diversi periodi di ricerca presso prestigiose università come l'Università di Cambridge, l'Università di Tilburg e l'Università di Umea. I suoi principali temi di ricerca riguardano big data, Industria 4.0 nel management d'impresa. I suoi lavori sono stati pubblicati su autorevoli riviste internazionali tra cui Small Business
Riccardo Guidotti
Dipartimento d'Informatica, Università di Pisa
Riccardo Guidotti
Ruolo: Direttore
Istituzione: Dipartimento d'Informatica, Università di Pisa
Biografia
Riccardo Guidotti è nato nel 1988 a Pitigliano (GR) Italia. Si è laureato con lode in Informatica nel 2013, presso l'Università di Pisa. La sua tesi di laurea si intitola "Mobility Ranking, Human Mobility Analysis using Ranking Measures". Ha iniziato il dottorato di ricerca in Computer Science presso la Scuola per Graduate Studies "Galileo Galilei", (Università di Pisa), nel novembre 2013. Attualmente è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory.
Angelica Lo Duca
Istituto di Informatica e Telematica, CNR
Angelica Lo Duca
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di Informatica e Telematica, CNR
Biografia
Angelica Lo Duca lavora come post-doc presso l'Istituto di Informatica e Telematica del CNR di Pisa. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria informatica nel 2007 e il dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione nel 2012, entrambi presso l'università di Pisa. Attualmente è membro del laboratorio WAFI (Web Applications for the Future Internet), nel gruppo di Data Visualization e Semantic Web. I suoi interessi di ricerca includono Semantic Web, Data Integration, Data Science e Data Security, applicati ai campi del turismo e dei Beni Culturali.
Anna Monreale
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Anna Monreale
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".
Mirco Nanni
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Mirco Nanni
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
È ricercatore presso l'istituto ISTI del CNR, Pisa. Ha una laurea in Scienze dell'informazione (1996) ed un dottorato di ricerca in Informatica (2001) ottenuti presso l'università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono il data mining in generale, metodi di clustering, mobility data analysis e le loro applicazioni. Ha partecipato a numerosi progetti nazionali ed internazionali, tra cui il più recente PETRA, progetto europeo incentrato sul tema della mobilità in ambito "smart cities". E' stato visiting researcher presso vari istituti internazionali, tra cui l'M.I.T.
Luca Pappalardo
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Luca Pappalardo
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Ha conseguito la laurea specialistica in Informatica all'Università di Salerno e il dottorato di ricerca in Informatica all'Università di Pisa, con la tesi "Human Mobility, Social Networks and Economic Development - a Data Science perspective".
Dino Pedreschi
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Dino Pedreschi
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
È professore ordinario di Informatica all'Università di Pisa ed un pioniere della big data analytics, ovvero l'analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirige con Fosca Giannotti il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l'Università di Pisa e l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul "data mining".
Roberto Pellungrini
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Roberto Pellungrini
Ruolo: teacher
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Nato e cresciuto a Viareggio, Toscana, Roberto Pellungrini è dottorando in Informatica presso l'Università di Pisa. I suoi interessi principali di ricerca riguardano gli aspetti etici legati al mondo della Scienza dei Dati, in particolare le problematiche relative alla Privacy degli individui. Prima di vincere la borsa di Dottorato, ha conseguito la Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e L'Azienda, con tesi sulla Valutazione del Rischio di Privacy e della Qualità dei Dati di Mobilità Umana.
Marco Podda
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Marco Podda
Ruolo: teacher
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Marco Podda è ricercatore (RTD-A) al Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa, dove è anche membro del Computational Intelligence & Machine Learning (CIML) group. Ha ottenuto il dottorato in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2021. Si occupa di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali, deep learning e modelli generativi che operano su dati strutturati, come ad esempio sequenze e grafi. La sua ricerca viene applicata specialmente in ambito biomedico.
Giuseppe Prencipe
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Giuseppe Prencipe
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Giuseppe Prencipe è attualmente Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca vertono su sistemi distribuiti, mobile e wearable computing; ha al suo attivo oltre 50 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenza internazionali, e ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Ha contribuito alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni software dedicate ad ambienti distribuiti popolati da robot mobili, e ha sviluppato applicazioni mobili su piattaforme Android, Android Wear e iOS.
Salvatore Trani
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Salvatore Trani
Ruolo: Membro del Consiglio
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Salvatore Trani ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2013. Intraprende successivamente un periodo di collaborazione con l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione (ISTI) "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. Collaborazione che prosegue anche durante i suoi studi presso la scuola di Dottorato di Informatica dell'Università di Pisa.
Roberto Trasarti
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Roberto Trasarti
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Si è laureato in Tecnologie Informatiche nel 2006, presso l'Università di Pisa per poi iniziare il dottorato di ricerca in Informatica presso la Scuola "Galileo Galilei", (Università di Pisa). Nel giugno 2010 ha conseguito il dottorato di ricerca presentando la tesi dal titolo "Mastering the Spatio-Temporal Knowledge Discovery Process". Attualmente è ricercatore del ISTI-CNR, e membro del KDD Lab (Knowledge Discovery and Delivery). I suoi temi di ricerca sono - data mining, analisi dei dati di mobilità, intelligenza artificiale, ragionamento automatico.
Giulio Rossetti
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Giulio Rossetti
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Giulio Rossetti (Ph.D. in Informatica) è ricercatore permanente presso l'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" (ISTI) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) di Pisa. È membro del Knowledge and Data Mining Laboratory (KDD Lab), gruppo di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e l'Università di Pisa. Giulio ha conseguito il dottorato in Informatica presso l'Università di Pisa nel 2015, dove ha svolto anche il postdoc fino al 2018. Dal 2018 insegna i corsi di "Social Network Analysis" e "Programming for Data Science" nei corsi di laurea magistrale in "Data Science" e "Digital Humanities" della stessa università. Dal 2015 è inoltre docente/tutor per diversi corsi (Programmazione Python, Machine Learning e Data Mining, Visual Analytics, Social Network Analysis) nei master di secondo livello in "Big Data Analytics and Social Mining" dell'Università di Pisa e "MAINS" della Scuola Superiore Sant'Anna. Nel 2013 è stato visiting scholar presso la Pontificia Università Cattolica di Rio de Janeiro, sotto la supervisione del Prof. Marco A. Casanova, nell'ambito del progetto Marie Curie SEEK. Nel 2014 ha collaborato come Junior Researcher con il Software Technology and Application Competence Centre (STACC, Estonia) sull'analisi della rete di contatti mondiale di Skype. L'attività di ricerca di Giulio ha preso avvio nel 2011 e si concentra sulla definizione di algoritmi per l'analisi di reti complesse e per la data science. In particolare, la sua ricerca recente verte sulla modellazione e lo studio delle dinamiche di e su topologie di rete (scoperta di comunità dinamiche, modellazione di fenomeni di diffusione) e sulla definizione di modelli data-driven per la previsione di eventi rari.
Paolo Ferragina
Scuola Superiore Sant'Anna
Paolo Ferragina
Ruolo: teacher
Istituzione: Scuola Superiore Sant'Anna
Biografia
Paolo Ferragina è nato a Catanzaro nel 1969. Si è laureato in Informatica presso l'Università di Pisa nel 1992 con lode, ha conseguito il dottorato in Informatica nella stessa università nel 1996 e il post-doc presso il Max-Planck Institut für Informatik (1997-98). Dal 2007 è Professore Ordinario di Informatica, prima presso l'Università di Pisa e poi presso la Scuola Superiore Sant'Anna. La sua promozione è stata finanziata per cinque anni (2007-2011) da Yahoo!. È ACM Fellow (2025) e co-vincitore del premio ACM Paris Kanellakis Theory to Practice Award 2022, assegnato dall'Association for Computing Machinery (USA), per "aver inventato la BW-transform e l'FM-index, contributi che hanno fatto avanzare significativamente il campo delle strutture dati compresse con un impatto fondamentale sulla compressione dei dati e sulla biologia computazionale". I suoi interessi di ricerca riguardano la progettazione e l'implementazione di algoritmi e strutture dati per la compressione, l'indicizzazione, la ricerca e il mining di grandi moli di dati.
Salvatore Rinzivillo
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Salvatore Rinzivillo
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Salvatore Rinzivillo è nato a Ragusa nel 1976 e ha conseguito la laurea in Informatica presso l'Università di Catania nel 2001. Dal 2002 è stato dottorando in Informatica presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano il data mining, la scoperta di conoscenza in basi di dati spaziali e spazio-temporali, e i metodi di visual analytics per i Big Data.
Salvatore Ruggieri
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Salvatore Ruggieri
Ruolo: teacher
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Salvatore Ruggieri è professore ordinario presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa, dove insegna nel corso di laurea magistrale in Data Science and Business Informatics e nel Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per la Società. Ha conseguito il dottorato in Informatica nel 1999 con una tesi premiata dal capitolo italiano dell'EATCS come migliore tesi di dottorato in Informatica Teorica. È membro senior del KDD Lab, gruppo di ricerca che coinvolge l'Università di Pisa, il Consiglio Nazionale delle Ricerche e la Scuola Normale Superiore, con interessi di ricerca nell'area dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science, tra cui fairness algoritmica, XAI, causalità e incertezza, metodi e processi di knowledge discovery, algoritmi di classificazione e relative applicazioni. È il responsabile dell'AI and Data Science Lab, che riunisce tutti i ricercatori che lavorano su AI e Data Science presso il Dipartimento di Informatica. È stato co-program chair della ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency (FAT*2020), Barcellona, 27-30 gennaio 2020. È stato membro dello steering committee di FAccT, del consiglio esecutivo dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AI*IA), del Nucleo di Valutazione dell'Università di Pisa e coordinatore del corso di laurea magistrale in Data Science and Business Informatics. Ha partecipato a numerosi progetti scientifici a livello nazionale (PRIN, FIRB) ed europeo (Horizon Europe, H2020, MSCA-ITN, FP7-FET, FP6-IP, FP6-STReP), nonché a progetti di ricerca industriale, tra cui FINDHR, FAIR, SoBigData, XAI, NoBias, Tailor, HumanE-AI, ICON, Enforce e altri.
Fabrizio Lillo
Scuola Normale Superiore di Pisa
Fabrizio Lillo
Ruolo: teacher
Istituzione: Scuola Normale Superiore di Pisa
Biografia
Fabrizio Lillo è Professore Ordinario di metodi matematici per l'economia e le scienze attuariali e finanziarie presso l'Università di Bologna. Fino al Maggio 2017 è stato Professore associato di Matematica finanziaria presso la Scuola Normale Superiore, Pisa, dove ha diretto il gruppo di Finanza Quantitativa. E' stato anche Professore e membro dell'External Faculty del Santa Fe Institute (USA). Ha conseguito la laurea e il dottorato di ricerca in Fisica presso l'Università di Palermo. E' stato postdoc (1999-2001) e ricercatore di terzo livello (2001-2003) dell'Istituto Nazionale per la Fisica della Materia E’ stato anche postdoc presso il Santa Fe Institute (USA). Nel 2007 ha ricevuto il Young Scientist Award for Socio- and Econophysics della German Physical Society. E' autore di più di 85 articoli in riviste internazionali e secondo Google Scholar ha ricevuto 5.600 citazioni (h-index is 36). E’ stato invited speaker in più di 25 conferenze internazionali negli ultimi 4 anni. E' anche membro dell'editorial board di 5 riviste scientifiche (tra cui Journal of Statistical Mechanics (JSTAT) e Market Microstructure and Liquidity) ed è referee di molte riviste e agenzie di ricerca internazionali. E’ responsabile di una delle unità del progetto H2020 SoBigData. E’ anche stato responsabile di un’unità del progetto Europeo FP7 CRISIS (Complexity Research Initiative for Systemic InstabilitieS) e di un progetto finanziato da INET, entrambi focalizzati su rischio sistemico finanziario. Infine è stato responsabile di unità di ELSA e ComplexWorld, due progetti europei su Air Traffic Management. La sua attività di ricerca attuale è focalizzata sui mercati finanziari con un’enfasi particolare sulla dinamica ad alta frequenza e la microstruttura dei mercati, modelli di network e inferenza su reti variabili nel tempo. Inoltre si interessa di rischio sistemico, data science in finanza, economia e scienze sociali. Per maggiori informazioni si veda https://fabriziolillo.wordpress.com
Franco Maria Nardini
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Franco Maria Nardini
Ruolo: teacher
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Franco Maria Nardini è ricercatore presso ISTI-CNR a Pisa. Ha conseguito il dottorato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università di Pisa nel 2011 con una tesi dal titolo "Query Log Mining to Enhance User Experience in Search Engines". I suoi interessi di ricerca si concentrano su Web Information Retrieval, Data Mining e Machine Learning. È membro del program committee di importanti conferenze nell'ambito dell'IR e del DM, tra cui ACM CIKM, SIGKDD e WSDM. Ha pubblicato più di 25 articoli su riviste e conferenze internazionali con revisione tra pari, spaziando dal Web Information Retrieval al Data Mining.
Tutor 2025-2026
Ogni corso è seguito da tutor dedicati, che supportano gli studenti durante tutto il percorso formativo, offrendo assistenza personalizzata e facilitando i momenti più operativi dei corsi.
Alessandro Poggiali
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Alessandro Poggiali
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Alessandro Poggiali è dottorando in Intelligenza Artificiale all'Università di Pisa, dove ricerca su algoritmi quantistici ibridi per clustering, feature selection e anomaly detection. Ha conseguito laurea triennale e magistrale in Informatica nella stessa università. Ha collaborato con il Fraunhofer IKS di Monaco su autoencoder quantistici e svolge attività di didattica e divulgazione, tra cui l'organizzazione del Quantum Festival. La sua attuale ricerca mira a sviluppare modelli di intelligenza artificiale quantistica più efficienti e interpretabili.
Alessio Cascione
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Alessio Cascione
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Sono uno laureato in Digital Humanities presso l'Università di Pisa e attualmente sto conseguendo un dottorato di ricerca nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale. I miei interessi di ricerca ruotano attorno ai temi del machine learning spiegabile, con un'attenzione specifica agli approcci basati sul case-based reasoning per lo sviluppo di modelli interpretabili by design. Sono inoltre interessato agli strumenti di Natural Language Processing, in particolare all'individuazione di contenuti dannosi online.
Erica Cau
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Erica Cau
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Sono dottoranda in Intelligenza Artificiale nel Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per la Società presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca includono il rilevamento e l'analisi delle discussioni online per identificare il manifestarsi di ambienti inquinati, come le echo chamber. Il suo lavoro include la simulazione degli effetti dell'inquinamento informativo tramite Large Language Model.
Andrea Alessandrelli
Università del Salento
Andrea Alessandrelli
Ruolo: tutor
Istituzione: Università del Salento
Biografia
Laureato in Fisica Teorica, è attualmente dottorando nel programma nazionale di Intelligenza Artificiale. La sua attività di ricerca si concentra sulla modellizzazione di reti neurali biologiche e artificiali mediante strumenti di probabilità, statistica e meccanica statistica dei sistemi complessi.
Andrea Failla
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Andrea Failla
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Andrea Failla è dottorando in Intelligenza Artificiale per la Società nell'ambito del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. È inoltre assegnista di ricerca presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), dove collabora con il Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab). La sua attività di ricerca si concentra sulle applicazioni della network science alle scienze sociali computazionali, con un'attenzione specifica su reti dinamiche e higher-order.
Cosimo Rulli
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Cosimo Rulli
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Cosimo Rulli è uno studente di Dottorato in Informatica dell’Università di Pisa e un ricercatore al Consiglio Nazionale delle Ricerche. Ha ottenuto la laurea magistrale in Ingegneria Informatica all’Università di Firenze nel 2019, con una tesi sulla compressione delle Deep Neural Networks mediante l’uso di distillation e pruning. I suoi interessi di ricerca si concentrano su deep learning, model compression e information retrieval.
Andrea Iommi
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Andrea Iommi
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Andrea Iommi ha conseguito la laurea magistrale in informatica presso l'Università di Pisa nel 2024 con 110/110, specializzandosi nell'Intelligenza artificiale (IA). Attualmente, è impegnato in un percorso di dottorato di ricerca (National PhD for Society) presso la medesima istituzione. La sua ricerca si concentra su temi quali Explainable Artificial Intelligence (XAI) and Ranking.
Andrea Macrì
Scuola Normale Superiore di Pisa
Andrea Macrì
Ruolo: tutor
Istituzione: Scuola Normale Superiore di Pisa
Biografia
Andrea Macrì obtained his Bachelor's degree in Economics (2017) and Master's degree in Finance (2020) from the University of Siena. Since 2021, he has been a PhD candidate (XXVII cycle) in Computational Methods and Mathematical Models for Sciences and Finance, under the supervision of Professors F. Lillo and S. Marmi.
Martina Cinquini
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Martina Cinquini
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Martina Cinquini ha conseguito nel 2021 la laurea specialistica in Data Science and Business Informatics con la tesi intitolata "Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery". Attualmente è dottoranda in Computer Science presso l'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la causalità e l'explainable AI.
Cristiano Landi
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Cristiano Landi
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Cristiano Landi (nato nel 1998 a Cecina, LI, Italia) è dottorando presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab), gruppo di ricerca in collaborazione con l'ISTI-CNR di Pisa e la Scuola Normale Superiore.
Eleonora Cappuccio
Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Eleonora Cappuccio
Ruolo: tutor
Istituzione: Istituto di scienza e tecnologie dell'Informazione, CNR
Biografia
Ricercatrice presso il CNR-IRPPS. Precedentemente, ha ricoperto il ruolo di assegnista di ricerca presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del CNR ed è stata dottoranda nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale e Società, collaborando con l'Università di Pisa e l'Università di Bari "Aldo Moro". La sua ricerca si è focalizzata sull'Intelligenza Artificiale Human-Centered, l'Explainable AI (XAI) e la Visual Analytics.
Francesco Spinnato
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Francesco Spinnato
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Francesco Spinnato ha conseguito la laurea triennale in Economia e Management presso l'Università di Padova nel 2017 e la laurea magistrale in Data Science presso l'Università di Pisa nel 2020. Ha ottenuto il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore nel 2024.
Giacomo Fidone
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Giacomo Fidone
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Giacomo Fidone è dottorando in Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca si collocano prevalentemente nell'ambito del Natural Language Generation (NLG) e dell'explainability, con particolare riguardo a Large Language Models (LLMs) e metodi generativi per l'induzione di modelli interpretabili. Prima del dottorato, ha collaborato al progetto PIANO come assegnista di ricerca, occupandosi dello sviluppo di simulatori di online social network.
Lorenzo Bellomo
Scuola Normale Superiore di Pisa
Lorenzo Bellomo
Ruolo: tutor
Istituzione: Scuola Normale Superiore di Pisa
Biografia
Lorenzo Bellomo ha studiato Informatica presso l'Università di Pisa, laureandosi con una tesi dal titolo "Topic Based News Recommendation". Successivamente ha conseguito il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore di Pisa, con una tesi intitolata "Building a Biomedical Knowledge Graph from PubMed Central Articles". Negli anni successivi ha svolto attività di ricerca per il dipartimento di informatica dell'Università di Pisa sui temi della compressione dei dati e dei Graph Database, spesso in collaborazione con l'azienda Sadas s.r.l.
Lorenzo Mannocci
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Lorenzo Mannocci
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Lorenzo Mannocci ha conseguito il dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale presso l'Università di Pisa e l'IIT-CNR. Attualmente è ricercatore nel progetto europeo TANGO sui modelli di Intelligenza Artificiale Ibrida per il rilevamento di comportamenti e contenuti (non) autentici. È interessato all'intersezione tra web science e data science, in particolare allo studio del rilevamento dei bot e dei comportamenti coordinati online.
Giovanni Mauro
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Giovanni Mauro
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Giovanni Mauro è nato a Catanzaro (CZ) nel 1995. Riceve il BSc in Informatica presso l'Università di Pisa (con Erasmus+ di un anno presso la Universidad Autónoma de Madrid) nel 2019 e il MSc in Data Science presso la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech nel 2021. Prima di unirsi al Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale ha lavorato come Data Engineer presso privati e ha cooperato con il KDD-Lab dell'IST-CNR per progetti riguardanti Sport Analytics e Human Mobility Analysis.
Riccardo Massidda
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Riccardo Massidda
Ruolo: tutor
Istituzione: Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
Biografia
Riccardo Massidda è un ricercatore post-doc presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull'intersezione tra machine learning e statistica causale, concentrandosi sulla astrazione di modelli causali. Ha conseguito il dottorato nel contesto della ELLIS Society, sotto la supervisione di Davide Bacciu (Università di Pisa) e Sara Magliacane (Università di Amsterdam).
