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Mi sono laureata nel 2018 in Economia con una tesi incentrata sullo studio degli effetti delle relazioni sociali tra gli individui nel sistema economico. Dopo la laurea, ho avuto diverse esperienze lavorative nel settore privato, le quali mi hanno fatto capire l'importanza dei dati per il business. Mi sono iscritta al Master in Big Data Analytics & Social Mining per imparare i metodi di analisi dei dati al fine di lavorare come Data Scientist in futuro.

Mi chiamo Fatima Abid e sono nata e cresciuta a Verona, di nazionalità italiana e marocchina. Ho viaggiato tanto fin da piccola e mi sono avvicinata al mondo della sociologia poiché sentivo il bisogno di interpretare i fenomeni che osservavo attorno a me. Ho studiato Sociologia e Ricerca Sociale a Trento ed è negli ultimi anni della magistrale che rimango affascinata dalle potenzialità dei software e linguaggi di programmazione al fine di collezionare, manipolare e analizzare una grande quantità di dati. Questi ultimi hanno origine e si riferiscono alla nostra società e per questa ragione ho deciso di intraprendere questo percorso. Il mio obiettivo è quello di affinare e migliorare le mie capacità di ricerca e analisi.

Dopo aver acquisito esperienza professionale lavorando nel settore grafico, ho deciso di studiare Lingue e letterature europee presso l’università di Napoli “L’Orientale”, laureandomi nel 2017. A questo punto, attratta dal mondo della ricerca nel campo della linguistica, ho proseguito i miei studi a Bologna, dove nel 2020 ho conseguito la laurea magistrale in Scienze linguistiche con una tesi in linguistica computazionale. L’interesse per le molteplici possibilità e applicazioni di un approccio computazionale alla linguistica, infatti, mi ha spinta a collaborare al progetto “Italian FrameNet” e a dedicarvi la stesura della tesi. Una volta completato il mio lavoro nell’ambito del progetto, ho deciso di partecipare al Master in Big Data Analytics & Social Mining per apprendere nozioni di computer science utili, in particolare, per il trattamento e l’analisi dei dati linguistici.

Curiosa e pragmatica, coniugo competenze di ricerca sociale qualitativa e quantitativa a un’approfondita formazione storica e umanistica. Con un’esperienza di oltre 15 anni nella progettazione europea e una certificazione Project Management Professional, ritengo necessario affiancare il lavoro di progettazione ad analisi quantitative approfondite sia in fase di analisi ex ante sia durante la valutazione ex post. Partecipare al Master in Big Data è lo step necessario per contribuire in maniera più efficiente a unità di ricerca e programmazione dedicate all’implementazione di politiche e progetti innovativi.

Sono laureata magistrale in Biologia con una tesi sperimentale nel campo delle scienze omiche, svolta in collaborazione con l'Istituto Superiore di Sanità. La passione per la matematica e l'analisi dei dati mi hanno portato a svolgere questo lavoro nel campo della Bioinformatica, grazie al quale mi sono avvicinata ai Big Data e alla Data science. I progetti realizzati nel percorso di studi, la partecipazione a diversi congressi scientifici e le attività di volontariato mi hanno aiutato a capire come il lavoro di squadra sia fondamentale. Tutto ciò, combinato alle mie doti di precisione e problem solving, mi hanno spinto a intraprendere il master in Big Data Analytics & Social Mining per poter apprendere le principali tecniche di analisi dati e la giusta filosofia per diventare una data scientist.

Mi chiamo Maria e sono nata a Messina nel 1995. Ho conseguito la laurea triennale in filosofia all'università di Bologna, e ho poi scelto di specializzarmi nella filosofia della scienza, frequentando la magistrale in Filosofia dell'Informazione all'università di Urbino. I miei studi mi hanno resa consapevole di come la filosofia sia un mezzo utile per comprendere e analizzare le discipline scientifiche, e in particolare sono molto interessata alle problematiche legate al ruolo della tecnologia nella ricerca scientifica. E' per questa ragione che sto cercando di affinare le mie competenze in data analysis, e mi sono iscritta al master SoBigData, che mi ha permesso di confrontarmi con gli aspetti pratici della data science, fornendomi molti strumenti essenziali per l'approfondimento di questa disciplina.

Sono nata a Pisa. Ho studiato Design della Comunicazione al Politecnico di Milano e a Toronto, occupandomi principalmente di visualizzazione dati. La mia tesi di laurea magistrale, sviluppata all'interno del DensityDesign Lab, analizza le visualizzazioni dati generate dagli utenti su Wikipedia e Commons. Ho lavorato in Germania come ricercatrice e data visualization designer per un progetto editoriale sull'architettura in Antartide.

Ho conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Torino, con una tesi relativa al Machine Learning applicato ai Big Data. Ho subito trovato lavoro presso un’azienda nel settore dell’analisi dati, offrendo supporto tecnologico al team dei data scientist e prendendo parte a progetti di implementazione, sviluppo e automazione di procedure per la Data Integration, Transformation e Visualization oltre che all'organizzazione dell'infrastruttura dei dati. Successivamente ho ritenuto opportuno approfondire le tematiche relative ai Big Data iscrivendomi a questo master, in modo da sviluppare nuove competenze nel settore che mi affascina di più e nel quale mi piacerebbe trovare occasioni lavorative.

Ho conseguito nel 2009 la laurea specialistca in Matematica presso l’Università di Pisa. Dopo la laurea ho frequentato per un anno e mezzo il corso di Perfezionamento alla Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa in "Tecnologie Innovative per l’Ingegneria dell’Informazione e Comunicazione e per la Robotica", dove, tra le altre cose, ho svolto attività di ricerca in algoritmi per il riconoscimento di immagini in ambito industriale. Durante questo periodo mi sono avvicinata al mondo della programmazione; ho così trovato lavoro, nel 2011, come sviluppatrice software, che è tuttora la mia professione. Negli ultimi anni ho iniziato ad appassionarmi all’analisi dei dati e in particolare al machine learning, per questo ho deciso di iscrivermi al Master.

Nata a Padova nel 1993, mi sono trasferita a Bologna per conseguire la laurea in Antropologia, Religioni e Civiltà Orientali, spostandomi poi a Rotterdam per frequentare il master in Arts, Culture and Society. Qui ho studiato teorie sociologiche e metodi di ricerca, con un focus sui modi di fruizione dell'esperienza culturale e artistica, conclusasi con una tesi sui visitatori dei musei di Rotterdam. Dopo gli studi mi sono trasferita a Londra dove ho lavorato per una importante agenzia di ricerche di mercato, partecipando a progetti internazionali in diversi settori, sia online che offline. E proprio l'esperienza a Londra mi ha convinto a concentrarmi sul mondo digitale e dei Big Data, sempre più fondamentali nella nostra società, e ad iscrivermi al master in Big Data Analytics, grazie al quale ho potuto acquisire competenze tecniche ma anche una visione di insieme sull'estrazione della conoscenza dai dati e il suo uso in modo strategico e informato.