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Dopo il conseguimento della Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica presso l’Università di Pisa, ho svolto attività di ricerca e sviluppo nel settore biomedicale in ambito accademico, lavorando al progetto europeo Horizon2020 Endoo-EU. In questo contesto, ricco di stimoli, è nata la mia curiosità verso il mondo della Data Science. Durante l’esperienza di SQA Engineer in un contesto aziendale strutturato come quello di una multinazionale, ho continuato ad informarmi sulle tematiche inerenti la Data Science e le sue infinite possibilità di applicazione con l’obiettivo di trasformare questo mio personale interesse in un’opportunità lavorativa concreta. Da qui la decisione di iscrivermi al Master in Big Data Analytics & Social Mining.

Dopo aver conseguito una laurea triennale in Scienze Internazionali e Istituzioni Europee presso l'Università Statale di Milano, si trasferisce a Parigi dove approfondisce l'interesse per la ricerca sociale, riguardante le migrazioni umane e la multiculturalità, con un corso di laurea specialistica in Sociologia delle migrazioni presso l' Università Paris-Diderot . A seguito di diverse esperienze professionali che la portano a lavorare per diverse istituzioni pubbliche (Università e Amministrazioni Comunali) e private (ONG e Cooperative), decide di riprendere gli studi con il Master in Big Data Analytics con l'obiettivo di acquisire nuove competenze e conoscenze che le permettano di nutrire la sua passione per l'analisi e lo studio dei processi umani anche in ottica quantitativa, e di trovare risposte, ma anche domande, che possano aiutare ad analizzare la complessità che ci circonda.

Dopo una formazione universitaria prettamente umanistica, con laurea triennale in Lettere comparate e laurea magistrale in Lingue e filologie euro-americane, ho deciso di dedicarmi ai Big Data perché affascinata dalla gestione degli enormi flussi di informazione che caratterizzano la nostra contemporaneità, nella ferma convizione che la mia formazione linguistica e la mia esperienza nella ricerca filologica costituiscano un valore aggiunto e una risorsa nell'interpretazione delle complessità e problematicità che inevitabilmente questo argomento produce. Sono particolarmente interessata alle reti neurali e al natural language processing, di cui spero di poter continuare a studiare le applicazioni, soprattutto nel campo dell’analisi della conversazione. Ho, inoltre, avuto modo di confrontarmi con il mondo dell’illustrazione e dello storytelling e sono ben conscia delle potenzialità che derivano da una narrazione ben costruita e non banale.

Appassionata di giornalismo e comunicazione, mi piace fare informazione e valutare le strategie migliori per trasmettere messaggi in modo efficace. Dopo la Laurea in Giurisprudenza la curiosità di acquisire skills più tecniche mi hanno richiamata all'Unipi dopo un periodo all'estero. Grazie al Master in Big Data Analytics ho compreso l'importanza dell'analisi dei dati come supporto in qualsiasi ambito del decision making, strategico, previsionale e a fini divulgativi.

Sono laureata in economia, specialistica in tre paesi europei con tante esperienze in giro per il mondo. Ho lavorato per una multinazionale operante nella gdo e poi iniziato una mia attività, durante la quale ho intuito l’importanza dei dati e deciso di specializzarmi nell’ambito. Perché ritengo che possa diventare una capace data scientist? Oltre a tutte le conoscenze specifiche credo che altre giochino un ruolo importante: la mia precisione e l’attenzione ai dettagli abbinata alla mia capacità di pensare outside the box. L’abilità di scovare pattern talvolta non evidenti e saperli poi ricollegare ad un contesto più grande. La propensione all’apprendimento continuo, necessario per il mondo dei dati in costante evoluzione. La capacità nel lavorare in gruppo, allenata anche su teams internazionali, così come la capacità di lavorare in autonomia, affinata anche grazie all’esperienza con l’attività da me fondata. Al tutto unisco tanta voglia di fare e mettermi in gioco.

Nel 2014 si è laureata in Biologia con 110/110 presso l’Università di Pisa, dove ha conseguito il dottorato di ricerca internazionale in Biologia con lode nel 2018. Ha partecipato a due progetti europei (Marie Curie Action) per il trasferimento di know-how tra università, dove ha condotto ricerche di microbiologia ambientale ed evoluzione microbica. Autrice di 7 pubblicazioni scientifiche ed oratrice a numerosi convegni scientifici internazionali. Ha svolto attività didattica come assistente ed in seguito come docente esterno per i corsi in ambito zoologico-molecolare. Attualmente è borsista presso il Dipartimento di Biologia dell’Università di Pisa e si occupa dello sviluppo di tecniche innovative di NGS per lo studio di comunità microbiche. Durante gli anni di ricerca a San Pietroburgo ha maturato l’interesse per la bioinformatica che l’ha spinta ad iscriversi al Master per acquisire nuovi strumenti informatici per l’analisi di Big Data.

Tina Martino ricopre attualmente il ruolo di Head of Value Proposition in Octo Telematics, azienda leader nella telematica assicurativa e nei servizi di smart mobility. Dopo la Laurea in Scienze dell’Informazione, ha lavorato in Telecom Italia come progettista di Reti TLC e marketing di prodotto verticale. Si è occupata di soluzioni di infomobilità, ricoprendo diversi ruoli tecnici e commerciali prima in Viasat e poi in Siemens dove è stata responsabile di progetti "Internet delle cose" in differenti contesti applicativi (home, automazione industriale, automobili connesse). L’attenzione ai temi dell’innovazione e la ricerca di nuove prospettive con cui guardare la quotidianità hanno contraddistinto il suo percorso professionale.

Nata a Trapani nel 1987, dopo la maturità magistrale mi sono iscritta al corso di laurea in Statistica per l'Analisi dei Dati presso l'Università di Palermo. Ho proseguito il mio percorso formativo con una laurea magistrale in Scienze Statistiche nel 2015. Dopo una breve pausa in cui ho avviato un'attività di ristorazione ho deciso di riprendere gli studi iscrivendomi al Master in Big Data Analytics che mi ha permesso di affacciarmi nuovamente all'analisi dei dati e rafforzare le mie competenze informatiche.

Paola Serrati' è nata a Lecce nel 1988. Ha conseguito con lode la laurea magistrale in Culture Moderne Comparate all’Università di Torino. Dopo alcune esperienze nell’ambito della comunicazione, è stata responsabile del progetto di ricerca “Sciascia e la Francia” in collaborazione con l’associazione Amici di Leonardo Sciascia e la Fondazione Arnoldo e Alberto Mondadori. Si è perfezionata in scrittura creativa, frequentando i corsi di “Laura Lepri Scritture” presso il Laboratorio Formentini a Milano. Ha insegnato materie letterarie e italiano per stranieri negli istituti di primo e secondo grado. Si è iscritta al master in Big Data per arricchire la sua formazione umanistica con le competenze e i metodi innovativi della Data Science.

Laureata in Beni Archeologici presso l’Università degli studi di Napoli “L’Orientale”, ho proseguito la carriera accademica all’Università di Pisa, conseguendo, nel 2015, la Laurea Magistrale in Archeologia, con una tesi incentrata sull’archiviazione digitale dei dati archeologici. Durante il percorso universitario ho avuto un’esperienza di internship presso il NAIM - National Archaeological Institute with Museum, a Sofia (Bulgaria); nel 2014 ho partecipato al programma "Erasmus for Traineeship" svolgendo un tirocinio allo STARC - Science and Technology in Archaeology and Culture Research Center, a Nicosia (Cipro). Attualmente sono coinvolta in progetti di digitalizzazione del patrimonio culturale in collaborazione con il PIN - Polo Universitario Città di Prato. Ho deciso di iscrivermi al Master in Big Data Analysis and Social Mining spinta dalla volontà di ampliare le mie conoscenze e acquisire nuove competenze tecnico-scientifiche.