Ho conseguito la laurea in Matematica all' Universita' di Pisa con un tesi in Algebra computazionale. Successivamente ho svolto una breve esperienza nell'insegnamento e ho seguito un corso relativo al Digital Advertising in cui è nato l'interesse per i Big Data. Ho scelto quindi di partecipare al Master per approfondire l'argomento e per vedere applicazioni di alcuni argomenti studiati durante il mio percorso di studi.
Nata in provincia di Messina nel 1987, consegue la laurea triennale in Ingegneria Energetica presso l’Università degli Studi di Palermo e una laurea magistrale in Ingegneria Energetica e Nucleare presso l’Università degli Studi di Bologna con una tesi sulla caratterizzazione di nanofluidi per l’utilizzo nei trasformatori di potenza. A gennaio 2018 fonda, con due dei suoi migliori amici, AMV Idealab, la prima startup innovativa della provincia di Messina che guarda alle smart cities e, tramite la tecnologia dei BOT, intende promuovere lo sviluppo “intelligente” del territorio. In questa direzione, dal 2015, è impegnata con l’Associazione Smart Gioiosa.
Nata a Varese nel Novembre del 1990, consegue la laurea in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio presso il Politecnico di Milano con una tesi nell'ambito della modellistica per la dispersione degli inquinanti in atmosfera. Mossa dal desiderio di ampliare le proprie competenze decide di intraprendere il master in Big Data presso l’Università di Pisa.
Luisa Bonanome ha 27 anni, è nata a Roma e, nel 2016, si è laureata in “Psicologia applicata ai contesti della salute, del lavoro e giuridico forense”, all'Università La Sapienza di Roma. Conclusi gli studi, ha intrapreso il tirocinio obbligatorio post-laurea presso Culture srl: società di ricerca e comunicazione fondata dalla Dott.ssa Felicia Pelagalli, esperta in human digital transformation, analisi dei dati e consulenza aziendale. Stimolata da suddetta esperienza, ha deciso di proseguire in questo ambito iscrivendosi al Master, per indirizzare le proprie competenze professionali nell’ambito dell’analisi dei dati e per essere introdotta a quei nuovi approcci e strumenti che si stanno rivelando fondamentali per incentivare il cambiamento verso, quella che viene oggi definita, una cultura Data Driven.
Nata nel cuneese nel 1985, dopo la maturità linguistica consegue presso l’Università degli Studi di Torino una laurea triennale in Sviluppo e cooperazione (Scienze Politiche) e una laurea specialistica in Economia delle istituzioni, dell’ambiente e del territorio (Economia), comprensiva di un’esperienza annuale presso l’Università francese di Paris XII Val de Marne. Attualmente lavora come ricercatrice presso Liguria Ricerche S.p.A., società in house della Regione Liguria. In particolare si occupa di attività di ricerca sullo stato e sulle tendenze dell’economia e della realtà sociale ligure, a supporto della programmazione generale e di settore dell’ente regionale. Ha individuato il master quale strumento per l’ampliamento delle proprie competenze nel campo dell’analisi di dati e della loro comunicazione, oltre che quale percorso interdisciplinare adatto a soddisfare la propria curiosità rispetto al mondo delle ICT e alle loro implicazioni sociali.
Barbara Berti ha conseguito un dottorato in Linguistica inglese presso l'Università di Milano con una tesi riguardante la presenza e il trattamento delle collocazioni lessicali nei dizionari bilingui. Attualmente lavora come ricercatrice presso l'Università Statale di Milano, dove insegna Fonologia, Morfologia, Fraseologia, Lessico, Semantica e Linguistica dei Corpora. I suoi principali interessi di ricerca riguardano le collocazioni nella linguistica dei corpora, nella lessicografia critica e nella lessicografia computazionale.
Laureata con lode in Progettazione dei Sistemi Turistici, Facoltà di Economia e Management, presso l’Università degli Studi di Firenze. Interessata e affascinata dal mondo del web e dei Social Network e dalla relazione di questi con il turismo, ha sviluppato la sua tesi di laurea del titolo "Web 2.0 e sviluppo del brand Toscana” che analizza questo binomio focalizzandosi su competitività, sostenibilità, innovazione e turismo. Attualmente, è assegnista di ricerca nel campo del turismo, presso l’Istituto di Biometeorologia del Consiglio Nazionale delle Ricerche a Firenze e ha deciso di intraprendere il percorso del Master in Big Data Analytics and Social Mining, per approfondire le proprie conoscenze e cercare di comprendere le innumerevoli sfaccettature di un fenomeno così complesso, quale il turismo.
Dopo una laurea in lingue Orientali a Venezia, Cinzia intraprende un dottorato in archeologia a La Sorbona. Viaggiatrice per curiosità, e convinta che viaggiare favorisca una migliore comprensione del mondo, Cinzia decide di dedicarsi allo studio delle vie di comunicazione e dei caravanserragli del Vicino Oriente medievale. Il suo percorso la porta a collaborare con numerose missioni archeologiche, a dirigere due missioni di studio e ricognizione e a lavorare come ricercatrice presso numerose istituzioni in Italia e all’estero (MIT, Inalco, Università Abdullah Gul). Una persistente fissazione per l’utilizzo delle IT in campo umanistico conduce Cinzia all’utilizzo dei GIS per le sue ricerche. In seguito, un crescente interesse per le tecnologie digitali, potente strumento in grado di implementare metodi innovativi per l’analisi dei dati, e la passione di trasformare i dati in conoscenza portano Cinzia alla decisione di intraprendere un nuovo percorso per diventare data scientist.
Nata nel 1985 a Pietrasanta (LU) consegue nel 2011 la laurea specialistica in Psicologia sperimentale presso l'Università degli Studi di Firenze. Svolge una tesi sperimentale sui processi cognitivi che riguardano il riconoscimento dei volti. Prosegue i suoi studi in Psicologia cognitiva, conseguendo il titolo di dottore di ricerca in Psicologia e Neuroscienze presso il Dipartimento NEUROFORBA dell'Università di Firenze, dove tutt'ora collabora nel laboratorio dei Processi cognitivi. I suoi interessi principali riguardano lo studio di come le emozioni influenzano i processi cognitivi, in particolare l'apprendimento di nuova informazione. Con un forte interesse per l’analisi dei dati e la psicometria, si iscrive al Master in Big Data perché ritiene che i Big Data possano essere uno strumento utile per la comprensione dei processi cognitivi che sono alla base del comportamento umano.
Nata a Palermo nel 1987 laureata in Economia e Finanza presso l'Università di Palermo, nel 2016 consegue il Master of Science in Economics presso l'Università di Pisa, (110/110), appassionata di informatica e di statistica vuole approfondire le nuove frontiere della data analisys per scopi di ricerca socioeconomica, epidemiologica e demografica.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |